基于能量最小化的圖像修復(fù)技術(shù).pdf

1、圖像修復(fù)技術(shù)，一般地，是指對(duì)圖像中指定信息缺損區(qū)域進(jìn)行視覺(jué)上合理填充以恢復(fù)圖像完整性的過(guò)程，并且觀察者事后難以察覺(jué)圖像曾經(jīng)缺損或被修復(fù)，從而達(dá)到各種特定的圖像處理目的。數(shù)字圖像修復(fù)技術(shù)相比手工修復(fù)而言，具有更高的執(zhí)行效率和更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)合，因此近年來(lái)已經(jīng)儼然成為機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域新興的研究熱點(diǎn)。目前該項(xiàng)技術(shù)在文物字畫(huà)的修復(fù)、多余目標(biāo)移除、老舊影片處理、視頻隱私保護(hù)、圖像有損壓縮、電影特效制作、多媒體通信的錯(cuò)誤隱藏等方面，都具有相當(dāng)不錯(cuò)的實(shí)用價(jià)

2、值和廣闊的發(fā)展前景。
　　目前基于能量最小化的全局優(yōu)化技術(shù)則成為圖像修復(fù)領(lǐng)域新的研究方向，因?yàn)樵摷夹g(shù)通常能夠獲得相當(dāng)優(yōu)秀的修復(fù)結(jié)果?；谀芰孔钚』膱D像修復(fù)框架包括兩個(gè)部分：基于GrabCut技術(shù)的修復(fù)對(duì)象抽取和基于Priority-BP技術(shù)的修復(fù)區(qū)域填充。前者是以Graph cuts全局優(yōu)化算法為核心的圖像分割技術(shù)，以較小的人工交互代價(jià)快速，準(zhǔn)確地勾勒出修復(fù)對(duì)象的精確范圍。而為了進(jìn)一步改善對(duì)象抽取質(zhì)量，顏色的RGB計(jì)算空間更換為

3、CIE空間。后者則是以Belief propagation全局優(yōu)化算法為核心的圖像修復(fù)技術(shù)，具體采用的是Komodakis提出的基于優(yōu)先度的消息傳遞和動(dòng)態(tài)標(biāo)號(hào)刪減的修改版本的BP算法。并且可以利用前面修復(fù)對(duì)象抽取給出的交互約束信息，可以用來(lái)進(jìn)一步限制Priority-BP算法的標(biāo)號(hào)空間大小，從而再次提高算法的運(yùn)行效率。
　　系統(tǒng)運(yùn)行效果表明，以較小的交互代價(jià)分割出待修復(fù)對(duì)象，減少了人工確定的負(fù)擔(dān)，增加了圖像修復(fù)系統(tǒng)的實(shí)用性和靈活性