虹膜定位快速算法的研究.pdf

1、虹膜識別是應(yīng)用數(shù)學(xué)和模式識別等學(xué)科的前沿交叉研究方向。虹膜識別具有較高的安全性和穩(wěn)定性，是生物特征識別領(lǐng)域發(fā)展的前沿。虹膜定位是指在采集到圖像中將虹膜從圖像中分割出來，高效精準(zhǔn)的虹膜定位是高效準(zhǔn)確的虹膜識別系統(tǒng)的前提。
　　目前一些學(xué)者提出了若干個比較有效的虹膜定位算法，但是虹膜定位算法的速度問題仍是目前虹膜識別系統(tǒng)的主要難點(diǎn)。此外，在定位準(zhǔn)確率方面，對于提取的邊界點(diǎn)中含有噪聲的干擾問題，仍是虹膜定位中的難點(diǎn)。
　　本文提出

2、了一種虹膜定位快速算法。首先利用光斑特點(diǎn)，確定虹膜的有效區(qū)域，以減少非有效區(qū)域的不必要的搜索問題。此外，對于虹膜邊界定位時進(jìn)行微積分檢測算子計算量過多的這一難點(diǎn)，本文提出了一種對微積分檢測算子進(jìn)行改進(jìn)四象限算法。
　　在加快虹膜定位速度的同時，必須確保虹膜定位的準(zhǔn)確率。本文對于提取的邊界點(diǎn)中含有噪聲的干擾問題，提出了采用聚類算法去除噪聲干擾點(diǎn)的算法。
　　本方法主要以Matlab為工具，并且在虹膜數(shù)據(jù)庫CASIA-IrisV