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文檔簡介
1、21世紀(jì)以來,城市交通建設(shè)快速發(fā)展,汽車保有量逐年增加,交通擁堵問題日益嚴(yán)峻,隨之帶來的經(jīng)濟(jì)損失、時間損失和環(huán)境污染等問題也越來越嚴(yán)重。為了緩解交通擁堵,智能交通控制技術(shù)應(yīng)運而生。城市交通區(qū)域協(xié)調(diào)控制是智能交通控制中的重要組成部分,其中模型和算法是區(qū)域協(xié)調(diào)的控制的核心。本文通過“獲取→建?!鷥?yōu)化”三個步驟對區(qū)域協(xié)調(diào)控制展開了深入的研究。
首先,針對區(qū)域交通流分布難以獲取的問題,本文深入分析了傳統(tǒng)交通分配模型的特點,引入了隨機(jī)用
2、戶分配模型,給出了一種求解交通分配模型的算法,通過求解交通分配算法將交通流分布到區(qū)域的各個路段中。
其次,通過對區(qū)域中交叉口的相關(guān)性和交通流特性進(jìn)行研究,得到外部進(jìn)口道和內(nèi)部進(jìn)口道延誤模型,根據(jù)求解隨機(jī)用戶分配模型得到的交通流分布,建立區(qū)域延誤和區(qū)域交叉口公共周期、綠信比、相位差的模型關(guān)系。通過微觀交通仿真軟件,證明了模型的精確性。
最后,對于建立的區(qū)域延誤模型,采用粒子群算法對模型中的周期、綠信比、相位差進(jìn)行協(xié)調(diào)和
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