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1、無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)作為未來(lái)能夠改變世界的十大技術(shù)之一,具有十分廣闊的應(yīng)用前景。網(wǎng)絡(luò)中的傳感器節(jié)點(diǎn)往往被隨機(jī)部署,節(jié)點(diǎn)電池能量有限且通信環(huán)境復(fù)雜。通過(guò)信道估計(jì)獲得節(jié)點(diǎn)間的信道狀態(tài)信息,能精確的恢復(fù)傳輸數(shù)據(jù),并可以通過(guò)分布式功率控制來(lái)調(diào)整節(jié)點(diǎn)發(fā)射功率,從而實(shí)現(xiàn)了節(jié)點(diǎn)間可靠的通信并提高了能量利用效率。
無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)的信道估計(jì)問(wèn)題屬于多節(jié)點(diǎn)聯(lián)合估計(jì),傳感器節(jié)點(diǎn)采用周期隨機(jī)睡眠機(jī)制,能有效地降低能耗。期望傳播算法借助因子圖模型描述節(jié)點(diǎn)
2、之間的信息傳遞,利用信道先驗(yàn)信息,可以快速的估計(jì)出信道增益,但當(dāng)網(wǎng)絡(luò)中傳感器節(jié)點(diǎn)數(shù)目比較大時(shí)其算法極其復(fù)雜,這時(shí)要求傳感器節(jié)點(diǎn)的處理器具有很高的處理能力,并耗費(fèi)節(jié)點(diǎn)能量,因而應(yīng)用范圍受到了限制。本文改進(jìn)的基于擴(kuò)散性的變步長(zhǎng)LMS算法,采用一種擴(kuò)散性協(xié)議聯(lián)合估計(jì)無(wú)線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)間的信道參數(shù),每一個(gè)睡眠周期之后每個(gè)醒著的節(jié)點(diǎn)將自己之前所估計(jì)到的信道信息和與其鏈接的節(jié)點(diǎn)交換,從而完成信道參數(shù)的擴(kuò)散。與期望傳播算法相比,其算法雖然收斂速度慢,
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