基于徑向基函數(shù)的圖像旋轉(zhuǎn)算法研究.pdf

1、信息技術迅速發(fā)展的同時，數(shù)字多媒體技術也得到了快速的發(fā)展，使得數(shù)字圖像在我們平時生活中的應用越來越廣泛。在數(shù)字圖像處理技術中，圖像的旋轉(zhuǎn)操作是其中最基本的操作之一，并廣泛應用于眾多領域，例如：醫(yī)學影像學、放射學、數(shù)碼攝影等，這些應用都對圖像信息的完整性有很高的要求。理論上來說，一幅圖像旋轉(zhuǎn)一個特定角度，再反向旋轉(zhuǎn)回來，我們得到的圖像應該和原始圖像是一模一樣的，但是實際上原始圖像在連續(xù)的旋轉(zhuǎn)之后會丟失一部分信息。這一問題在某些應用中往往可

2、能會得到令人不滿意的結(jié)果，例如：在醫(yī)學影像學中，圖像旋轉(zhuǎn)中丟失的信息可能導致一些細小但至關重要的病灶特征丟失從而造成疾病的誤診。因此，如何在圖像進行旋轉(zhuǎn)操作后更好地保留原始圖像中的信息成為人們一直在研究的問題。
　　目前使用較多的圖像旋轉(zhuǎn)算法大多以插值理論為基礎，也就是說插值算法的精度直接影響圖像旋轉(zhuǎn)的質(zhì)量。在傳統(tǒng)的插值算法中，最近鄰插值及雙線性插值算法是兩種較簡單的方法，這兩種方法實現(xiàn)簡單但是得到的結(jié)果并不令人滿意。雙三次插值算

3、法較前兩種方法更好地保留了圖像的細節(jié)信息，該算法也成為了 Adobe Photoshop、Corel Photopaint等商業(yè)圖像編輯程序的標準應用。但該方法計算較為復雜，不適用于高階模型。另外，有研究人員曾提出一種基于錯切原理的旋轉(zhuǎn)算法，這種方法通過硬件分三步實現(xiàn)圖像的旋轉(zhuǎn)，但是得到的結(jié)果并不是很理想。最近提出的基于厄米特變換的旋轉(zhuǎn)算法實現(xiàn)了圖像的高精度旋轉(zhuǎn)，但該方法穩(wěn)定性并不理想。
　　由于徑向基函數(shù)插值算法能夠在逼近問題中