基于Curvelet變換和BP神經(jīng)網(wǎng)絡的織物疵點檢測.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、在織物檢測項目中,布面疵點檢驗是一個必不可少的環(huán)節(jié)。依靠人工的檢測存在著勞動強度大,效率低,漏檢率高,檢測結果易受檢驗人員主觀因素影響等弊端。隨著圖像處理技術和人工智能的發(fā)展,使得基于計算機視覺的織物疵點自動檢測代替?zhèn)鹘y(tǒng)的人工檢測成為可能。織物圖像在形成、傳輸、接受和處理中會被噪聲污染。為獲得高質量的織物圖像,去噪處理很重要。
　　 本文運用基于Curvelet變換的織物圖像去噪方法,獲得了優(yōu)于小波去噪的織物疵點圖像。利用圖像處

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