基于圖像識別的PCB焊接質(zhì)量檢測技術(shù)的研究.pdf

1、在現(xiàn)代信息化社會中，印刷電路板(Printed Circuit Board)已成為各類信息化產(chǎn)品重要組成部分，其質(zhì)量決定了產(chǎn)品質(zhì)量。伴隨著制造業(yè)的迅猛發(fā)展，印刷電路板中的元件逐步精細化，這使得信息化產(chǎn)品變的便攜且功能強大，而這也給產(chǎn)品質(zhì)量檢測帶來了前所未有的挑戰(zhàn)。基于此，用于PCB質(zhì)量檢測的AOI(自動光學(xué)檢測，Automatic Optic Inspection）系統(tǒng)有著非常重要的實用價值和現(xiàn)實意義。
　　本文提出的檢測系統(tǒng)，綜

2、合運用了自動控制技術(shù)、光電技術(shù)以及計算機技術(shù)，構(gòu)建了一套用在PCB質(zhì)量檢測中的自動光學(xué)檢測系統(tǒng)，這套系統(tǒng)主要由圖像采集、照明、圖像處理和運動控制等部分。其中對圖像處理部分做了較為深入的研究，研究內(nèi)容涉及了PCB圖像的配準(zhǔn)以及旋轉(zhuǎn)矯正、PCB圖像的預(yù)處理、缺陷識別和感性區(qū)域的定位。
　　首先，在PCB圖像預(yù)處理部分，本文對系統(tǒng)的圖像的灰度化、圖像分割以及圖像去噪都做了詳細研究。提出了采取平均值濾波法、均值法灰值化去噪以及最大類間方差

3、法分割等圖像的預(yù)處理方法,以獲得理想的前期處理效果，為后續(xù)操作奠定基礎(chǔ)。
　　然后，選取PCB上面感性區(qū)域的中心作為定位的標(biāo)志對拍攝圖像中的感性區(qū)域進行定位。利用點軸三角關(guān)系不變的原理，以感性區(qū)域邊界為參考軸，采用Hough直線檢測算法檢測拍攝圖像中的每個目標(biāo)區(qū)域的參考軸，進而利用特定三角關(guān)系定位感性區(qū)域的中心店，這大大的提高了檢測精度以及檢測速度。
　　最后采用圖像對比的技術(shù)來獲取缺陷信息的圖像。在此基礎(chǔ)上，基于不同缺陷有