殘缺指紋識別的算法研究.pdf

1、目前，指紋識別的產品都是基于細節(jié)點的匹配算法。對于質量不好的指紋圖像，比如老年人群的指紋，犯罪現(xiàn)場的殘缺指紋，這樣的圖像有很多的虛假細節(jié)點，傳統(tǒng)的指紋識別算法在這樣的圖像上的識別率很低，這就制約了指紋識別產品的推廣和應用。因此，殘缺指紋識別成為指紋識別技術發(fā)展的一個瓶頸。如何準確識別殘缺指紋成為了指紋識別的一個重要課題。
　　 本文在前人研究的基礎上，同時使用指紋的細節(jié)點特征和幾何相似特征對指紋圖像進行識別，并編寫了指紋識別系統(tǒng)

2、。首先，采用圖像分割、均衡化、增強、二值化、細化和后處理等算法，對指紋圖像進行了預處理操作；其次，為了滿足圖像的放大不失真和壓縮存儲空間等性能要求，采用道格拉斯.普克法的改進算法對預處理后的指紋圖像進行矢量化操作，形成了以描述圖像形狀的算法為存儲內容的矢量圖。最后，利用指紋的細節(jié)點特征對指紋圖像進行第一次匹配，滿足第一次匹配后，再利用指紋的幾何相似特性對指紋圖像進行第二次匹配，兩次匹配都滿足就認為兩幅指紋圖像來自于同一個手指。