基于計算機視覺的農(nóng)作物病害檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、法壓料技大學(xué)論文題目：基于計算機視覺的農(nóng)作物病害檢測系統(tǒng)的研究學(xué)科門類：工學(xué)一級學(xué)科：控制科學(xué)與工程培養(yǎng)單位：電氣與信息工程學(xué)院碩士生：張芳導(dǎo)師：黨宏社教授2 0 1 3 年5 月基于計算機視覺的農(nóng)作物病害檢測系統(tǒng)的研究摘要農(nóng)作物病害是制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的主要因素之一，準(zhǔn)確、高效地識別病害對于保證農(nóng)作物的正常生長具有重要的意義。計算機視覺技術(shù)對加速農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)、提高生產(chǎn)效率影響深遠(yuǎn)。本文以農(nóng)作物病害類別的檢測與識別為對象，研究計算機視覺技術(shù)

2、在該領(lǐng)域的應(yīng)用問題?？紤]到實際的應(yīng)用需求，對圖像來源不加限制或要求，用戶可采用多種方式采集并上傳農(nóng)作物圖像，檢測系統(tǒng)能夠自動識別和處理。研究了病斑圖像的分割算法。采用基于H S I 顏色模型的算法實現(xiàn)農(nóng)作物葉部病斑圖像的分割，利用顏色信息實現(xiàn)病斑和葉片的分離，根據(jù)亮度信息消除圖像中背景信息的干擾。研究了病斑圖像的特征提取算法。通過提取病斑邊界，計算病斑的形狀特征參數(shù)；利用彩色空間模型，計算病斑的顏色特征參數(shù)；采用灰度共生矩陣，計算病斑的