2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)是生物醫(yī)學(xué)工程中基礎(chǔ)性的研究領(lǐng)域,在醫(yī)學(xué)很多應(yīng)用領(lǐng)域中都是必不可少的技術(shù)手段?,F(xiàn)今伴隨著醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的高速發(fā)展,各種成像手段不斷涌現(xiàn),為醫(yī)患提供了不同方面的診斷或者治療信息。不同的成像手段對(duì)于身體信息的揭示有所不同,從而使得很多醫(yī)學(xué)應(yīng)用中都會(huì)進(jìn)行多種成像手段同時(shí)使用以利于更全面地分析診療信息。如X射線斷層掃描(CT,Computed Tomography)對(duì)骨骼信息的揭示是其他成像手段所不能比擬的,而核磁共振成像(MRI,M

2、agnatic Resonance Imaging)對(duì)軟組織結(jié)構(gòu)信息的揭示則在成像手段中是最優(yōu)的。如何綜合使用不同成像手段得到的信息來(lái)更好地服務(wù)于診療也自然成為了一個(gè)很重要的研究主題。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)有一般性的問(wèn)題解決模型,以迭代尋找最優(yōu)配準(zhǔn)測(cè)度為主要的解決過(guò)程。醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)伴隨著醫(yī)學(xué)成像的發(fā)展而發(fā)展,現(xiàn)主流的配準(zhǔn)方法如互信息(MI,Mutual Information)法都以灰度信息為唯一的信息來(lái)源。但是很多論文都指出只利用灰度信息的配準(zhǔn)

3、測(cè)度有諸多的問(wèn)題,而大多數(shù)問(wèn)題都是由于沒(méi)有利用圖像幾何信息所造成的。而只利用幾何信息的配準(zhǔn)測(cè)度也同樣地存在沒(méi)有充分利用圖像信息量的問(wèn)題。所以有部分研究人員開(kāi)始嘗試結(jié)合灰度信息與幾何信息來(lái)充分利用醫(yī)學(xué)圖像信息量以達(dá)到增加配準(zhǔn)精度或者提高配準(zhǔn)魯棒性的目的。本文即是在此前提下進(jìn)行的工作。本文主要的工作包括基于C++的醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)通用平臺(tái)類庫(kù)的搭建,以及結(jié)合了灰度信息與幾何信息的新配準(zhǔn)測(cè)度的提出。實(shí)驗(yàn)證明該測(cè)度方法獲得了比單純利用灰度信息或者幾

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