基于Split Bregman方法的摳圖算法研究.pdf

1、圖像摳圖是計(jì)算機(jī)圖像處理中的一個(gè)重要分支，起源于電影的影片制作，早期的圖像摳圖是藍(lán)屏摳圖，隨著社會(huì)的發(fā)展，無法滿足人們對(duì)圖像摳圖的要求，這就需要計(jì)算機(jī)技術(shù)來對(duì)圖像進(jìn)行快速的提取。傳統(tǒng)的圖像分割無法實(shí)現(xiàn)對(duì)毛發(fā)等細(xì)微物體進(jìn)行提取，因?yàn)槊l(fā)等細(xì)微物體往往所占空間不到一個(gè)像素點(diǎn)，基于上述情況，有學(xué)者提出了基于透明度的摳圖技術(shù)，對(duì)于交界處的像素點(diǎn)根據(jù)摳圖公式進(jìn)行分離，根據(jù)已知區(qū)域像素點(diǎn)的信息來求解未知區(qū)域中的像素點(diǎn)。
　　 用變分法與偏微

2、分方程處理圖像問題，可以將抽象的圖像問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)模型的形式，使其計(jì)算更加方便。由于變分和偏微分方程自適應(yīng)性較強(qiáng)，而且具有各向異性的擴(kuò)散特性，并且可以使圖像保持較好的邊界和紋理信息，基于上述優(yōu)點(diǎn)，偏微分方程廣泛應(yīng)用在圖像修復(fù)、圖像摳圖等各個(gè)方面。
　　 本文主要討論了偏微分方程在圖像摳圖方面的應(yīng)用，主要工作和創(chuàng)新成果如下：第一，介紹了當(dāng)前圖像摳圖的幾種方法，Knockout方法、Ruzon方法、Hillman方法、Bayesia