2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文自然圖像摳圖方法的研究姓名：呂巨建申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：信號(hào)與信息處理指導(dǎo)教師：戰(zhàn)蔭偉20090501廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThedigitalmattingisatechnologyofextractingaforegroundelementofarbitraryshapefromabackgroundimagebyestimatingacolorandopacityfortheforegr

2、oundelementateachpixelIthasbeenwidelyusedinimageprocessing，filmandvideoproduction，andvirtualrealityThebluescreenmattinganddifferencemattingaretheearlydigitalmattingtechnologybuttheyhavealargerestrictionItistherelianceona

3、controlledenvironmentorimagingscenariothatprovidesaknownpossiblyconstantcoloredbackgroundItbringstheinconvenientandlimitationoftheirapplicationsThenaturalimagemattingtechnologyhasnolimitationoftheimages，SOitisusedverycon

4、venientlyandattractsmoreandmoreattentionNaturalimagemattingapproachesrelyonuserguidanceandpriorassumptionsonimagestatisticstoestablishthemodelforsolvingthevaluesofalphamatte，andthenextracttheforegroundelementfromthebackg

5、roundHowtoestablishafastaccurateandeffectivemattingmodelisthefocusofnaturalimagemattingresearchInthispaperweresearchthenaturalimagemattingtechnologyandanalyzeandcomparetheprosandCOnsofseveralnaturalimagemattingalgorithms

6、Ourmaincontributionsareasfollows：1WestudyandanalyzeBayesianmattingwhichisbasedonBayesianframeworkThisalgorithmachievesabetterbalanceofspeedandeffectiveness，itisalsoabletoobtaingoodmattingresultswhentheimagehasacomplicate

7、dbackgroundButthisalgorithmdon’tproposethedefinitionofsmoothnessconstraintthusitusuallygeneratesimpulsenoisesintheresultedopacitychannelInthispaperwetrytoimprovetheBayesianmattingbyintroducingatermofsmoothnessconstrainti

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