圖像擴(kuò)散模型的Split Bregman算法.pdf_第1頁(yè)
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1、圖像擴(kuò)散是圖像處理研究的基本內(nèi)容之一，而其主要可應(yīng)用在圖像恢復(fù)，圖像的修復(fù)，圖像的去噪和摳圖等等?；谧兎址椒ǖ膱D像擴(kuò)散模型基本思想是將要解決的問(wèn)題歸結(jié)為一個(gè)能量泛函的極小值問(wèn)題，繼而得到一個(gè)或一組偏微分方程，最后運(yùn)用數(shù)值方法求得上述偏微分方程的數(shù)值解。本文首先簡(jiǎn)要的介紹了一下圖像擴(kuò)散模型以及此模型在很多問(wèn)題中的應(yīng)用。先后提出了基于一階的通用擴(kuò)散模型和基于二階的通用擴(kuò)散模型以及混合模型。運(yùn)用實(shí)驗(yàn)研究了Charbonnier模型、TV模型

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