基于二維照片圖像序列的三維多面體可見(jiàn)殼模型重構(gòu)算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、目前的三維重構(gòu)大多是基于體素的重構(gòu),計(jì)算的復(fù)雜程度和物體的體積成正比,不適用于體積龐大的物體,而且計(jì)算后的得到是物體表面的一系列離散的點(diǎn),需要進(jìn)行三角剖分才能夠得到物體表面模型.如何避免內(nèi)部提速的冗余計(jì)算,答案是引入可見(jiàn)殼的概念——計(jì)算一個(gè)沒(méi)有厚度包圍物體的空殼體.該文中提出的重構(gòu)系統(tǒng)基于照片圖像中物體輪廓信息(SFS——ShapefromSilhouette),生成通過(guò)物體輪廓光錐相交得到包圍物體的多面體可見(jiàn)殼.表面網(wǎng)的基本單位是多邊

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