視頻中基于時(shí)間序列分析的人體運(yùn)作識(shí)別技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)處理能力和存儲(chǔ)能力提高，視頻數(shù)據(jù)的采集和存儲(chǔ)越來越容易，視頻也廣泛的應(yīng)用到了人們生活的各個(gè)方面，通過網(wǎng)絡(luò)分享各種視頻使得網(wǎng)絡(luò)上的視頻數(shù)據(jù)量急劇增加，監(jiān)控視頻作為安全控制手段在銀行、醫(yī)院等場(chǎng)所到處普及，人機(jī)接口和和虛擬現(xiàn)實(shí)等到越來越多的重視和應(yīng)用。視頻中人體動(dòng)作識(shí)別是解決這些問題的基礎(chǔ)，也一直是一個(gè)非?；钴S的領(lǐng)域。由于人體動(dòng)作固有的動(dòng)作復(fù)雜、種類多等因素，從視頻中進(jìn)行人體動(dòng)作檢測(cè)一直面臨許多問題?；谔卣?、動(dòng)態(tài)特征的各種方法得到

2、了深入研究和嘗試，但是由于視頻在時(shí)間域上的豐富信息，仍然受到一定的局限性，隨著時(shí)空特征的提出，一些從整體動(dòng)態(tài)系統(tǒng)的角度研究人體動(dòng)作識(shí)別的方法得到提出，時(shí)空特征可以較好的描述人體動(dòng)作隨時(shí)間在空間域和時(shí)間域的變化，逐漸成人體動(dòng)作識(shí)別特征的研究熱點(diǎn)，但是時(shí)空特征也存在信息量比較大的問題，另外人體動(dòng)作類別較多，把所有的動(dòng)作類別分別進(jìn)行統(tǒng)計(jì)和標(biāo)識(shí)是不太可能的。
　　本文針對(duì)人體動(dòng)作中周期性、自相似性等特點(diǎn)，將時(shí)間序列中的分析方法應(yīng)用到分析人

3、體動(dòng)作序列，用時(shí)間序列的趨勢(shì)、自相似性、周期性等表示提出了一種表示周期運(yùn)動(dòng)的特征，然后根據(jù)這些特征對(duì)動(dòng)作進(jìn)行分類判斷，在分類中采用帶有拒絕的k近鄰分類，將不在已知訓(xùn)練樣本中的動(dòng)作類別識(shí)別為“未知”動(dòng)作，當(dāng)類別為“未知”的動(dòng)作數(shù)量達(dá)到一定數(shù)目時(shí)，通過聚類分析將不同的“未知”動(dòng)作分成不同的類，再通過人工方式對(duì)這些類進(jìn)行標(biāo)識(shí)，作為以后的訓(xùn)練樣本，擴(kuò)大動(dòng)作類別數(shù)據(jù)集。
　　實(shí)驗(yàn)表明本文提出的特征能有效的描述人體動(dòng)作并且區(qū)分不同的動(dòng)作，提高