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文檔簡介
1、在過去的二十多年里,自動理解圖像或者視頻序列中的人體運(yùn)動,一直是計(jì)算機(jī)視覺研究的重點(diǎn)。而近幾年網(wǎng)絡(luò)上數(shù)字視頻數(shù)量的爆炸式增長,促使人們?nèi)ふ腋鼮橛行У奶幚硪约按鎯σ曨l的方式,人體運(yùn)動分析正是其中的關(guān)鍵技術(shù)之一,基于單目視頻序列的人體運(yùn)動分析方法更是在人機(jī)交互、視頻檢索、智能監(jiān)控等領(lǐng)域有著極為廣泛的應(yīng)用前景。
本文主要包括以下內(nèi)容。首先,在分析了現(xiàn)有的人體運(yùn)動表示方式的基礎(chǔ)上,對時(shí)空事件和時(shí)空興趣點(diǎn)的概念以及興趣點(diǎn)檢測的思想方法
2、和歷史沿革進(jìn)行了詳盡的闡述。實(shí)現(xiàn)了基于單目視頻序列的時(shí)空興趣點(diǎn)檢測。
其次,對時(shí)空興趣點(diǎn)的鄰域特征及其描述形式進(jìn)行了研究,給出一種基于微分特征的描述符并以此為基礎(chǔ)實(shí)現(xiàn)了時(shí)空興趣點(diǎn)的分類。針對時(shí)空興趣點(diǎn)的檢測過程中采用固定的檢測尺度無法同時(shí)檢測到尺度差異較大的時(shí)空興趣點(diǎn)的問題,提出了一種判斷檢測尺度優(yōu)劣的方法。
再次,建立了基于時(shí)空興趣點(diǎn)的動作模型并給出了一種規(guī)范化方法,使人體位置、大小不同的動作模型有了統(tǒng)一的表示形式
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