韓國(guó)車牌定位系統(tǒng)的研究與設(shè)計(jì).pdf

1、隨著中國(guó)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，生活節(jié)奏的日益加快，人們對(duì)交通系統(tǒng)的高效性和便捷性提出了更高的要求。近年來智能交通系統(tǒng)（ITS）已成為道路交通管理研究的前沿?zé)狳c(diǎn)方向。交通管理系統(tǒng)的主要研究對(duì)象是車輛的各種相關(guān)信息（如車牌號(hào)碼、養(yǎng)路費(fèi)征收、車輛違規(guī)），車牌號(hào)碼作為認(rèn)證車輛的主要特征是車輛信息獲取與管理的重要手段之一。因此車牌識(shí)別系統(tǒng)（LPR）研究在智能交通領(lǐng)域占有比較重要的地位。
　　車牌識(shí)別系統(tǒng)一般由車牌定位、字符分割和字符識(shí)別三個(gè)模塊組

2、成。其中車牌定位在整個(gè)系統(tǒng)中占有非常重要的地位，其處理結(jié)果直接影響整個(gè)系統(tǒng)的性能。因此本文針對(duì)韓國(guó)幾種類型的車牌提出了一套車牌定位系統(tǒng)的算法。
　　本系統(tǒng)提出的定位算法是：先對(duì)在實(shí)際路面獲取的車輛圖像提取邊緣信息，為了能使獲取的圖像邊緣與實(shí)際邊緣盡可能接近，采用最優(yōu)邊緣提取的Canny邊緣檢測(cè)，然后檢測(cè)車牌區(qū)域的封閉特征，并利用特定算法將車牌特征提取出來。然后根據(jù)檢測(cè)到的特征，估計(jì)車牌的區(qū)域，并最終定位出準(zhǔn)確的車牌位置。該算法充分