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文檔簡(jiǎn)介
1、本文對(duì)噪音條件下的語(yǔ)音識(shí)別進(jìn)行三個(gè)方面的實(shí)驗(yàn)研究,提出適合在噪音條件下進(jìn)行識(shí)別的算法。針對(duì)通常譜熵法只能在15dB環(huán)境下工作的特點(diǎn),本文提出譜平坦度法,可以在0dB的惡劣環(huán)境下穩(wěn)定地工作。在特征提取過(guò)程方面,通常都是取12維MFCC參數(shù)。本文利用臨界帶進(jìn)行濾波器組選擇,加入了聽覺(jué)響應(yīng)時(shí)間平滑,并適當(dāng)取舍MFCC成分,僅用3維的MFCC,大大降低了MFCC維數(shù)和訓(xùn)練算法復(fù)雜度,加速了模型收斂,提高了模型輸出概率。實(shí)驗(yàn)證明,進(jìn)行平滑后,模型
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