基于振動(dòng)信號(hào)的柴油機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷研究.pdf

1、為提高柴油機(jī)動(dòng)力裝置的安全性和可靠性，滿足現(xiàn)代預(yù)防維修制度自動(dòng)化系統(tǒng)的要求，對(duì)柴油機(jī)進(jìn)行狀態(tài)檢測和故障診斷具有十分重要的意義。柴油機(jī)是一種典型的往復(fù)式動(dòng)力機(jī)械，結(jié)構(gòu)復(fù)雜決定了對(duì)其進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的困難性。本文在此背景下，確立了基于振動(dòng)信號(hào)的柴油機(jī)故障診斷方法。 小波包分析是在多分辨分析的基礎(chǔ)上提出的一種能夠?qū)㈩l率分辨到任何細(xì)節(jié)的信號(hào)處理方法，它不僅能對(duì)低頻信號(hào)進(jìn)一步進(jìn)行分解，而且對(duì)高頻信號(hào)也一樣，因此在故障診斷方面得到了廣

2、泛的應(yīng)用。 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種大規(guī)模的分布式并行處理系統(tǒng)，具有自組織、自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和非線性動(dòng)態(tài)處理等特性。對(duì)于解決復(fù)雜的非線性問題具有廣闊的前景。 本文在對(duì)國內(nèi)外研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，給出了一種基于振動(dòng)信號(hào)的柴油機(jī)小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)故障診斷方法，并進(jìn)行了試驗(yàn)驗(yàn)證分析。首先對(duì)采集到的柴油機(jī)表面振動(dòng)信號(hào)進(jìn)行時(shí)域分析和頻域分析，提取時(shí)域特征參量；其次應(yīng)用改進(jìn)的小波包閾值降噪方法，對(duì)采集到的信號(hào)進(jìn)行降噪處理，通過實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證本文提出