基于語義距離的概念語義相似度研究.pdf

1、語義Web作為目前Web的一個延伸，目標(biāo)是使Web上的數(shù)據(jù)具有機(jī)器可識別的語義，便于人機(jī)之間的交互與合作。然而其實現(xiàn)面臨著語義互聯(lián)、規(guī)范組織和智能聚合等理論和技術(shù)障礙。為了探索解決問題之道，本文設(shè)計了一個語義原生XML數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)(簡稱SNAX系統(tǒng))，對其中的一些關(guān)鍵理論和技術(shù)進(jìn)行了詳細(xì)的設(shè)計并對語義相似度計算器進(jìn)行了實現(xiàn)。SNAX系統(tǒng)的層次關(guān)系滿足Bemers-Lee對語義Web的定義，能夠用于構(gòu)建此系統(tǒng)的許多理論、技術(shù)和方法對構(gòu)建語義

2、Web有同樣的作用。 首先，論文對Tim Bemers-Lee提出的語義Web體系結(jié)構(gòu)進(jìn)行了簡介，在總結(jié)了語義Web實現(xiàn)所面臨的理論和技術(shù)障礙的基礎(chǔ)上，提出了本文的研究方向，設(shè)計一個微型的語義Web系統(tǒng)--SNAX，其主要組成部分有：Web數(shù)據(jù)采集器、數(shù)據(jù)存取管理器、本體映射集成器以及多功能查詢器。 其次，從Web信息采集和本體集成兩方面論述了語義相似度計算在SNAX系統(tǒng)中的重要地位和作用。論文基于“建議上層共享知識本體

3、(SUMO)”提出了語義相似度的計算方法，該方法通過對SUMO層次樹中處于不同位置的邊設(shè)定不同的權(quán)值，按照最短路徑距離的計算方法得到兩個概念的語義距離，然后進(jìn)行間接轉(zhuǎn)換，得到了兩種不同的語義相似度計算方法。 最后，對本文提出的算法進(jìn)行評估。我們在SUMO中隨機(jī)選擇了五十對概念，通過文中實現(xiàn)的相似度計算平臺得到了兩種計算方法下的實驗結(jié)果，同時我們獲取了人類主觀判斷的結(jié)果，通過比較分析它們的吻合程度，確定了能得到最佳結(jié)果的參數(shù)值，從