基于單張圖像的三維重建研究.pdf

1、　　近年來,三維顯示技術(shù)發(fā)展迅速,在日常生活和工業(yè)產(chǎn)品中得到廣泛應(yīng)用。而如何高效地獲取三維數(shù)據(jù),已經(jīng)成為目前制約其進一步發(fā)展的主要瓶頸。傳統(tǒng)的三維重建技術(shù),例如立體視覺法,由運動恢復(fù)結(jié)構(gòu)法等,需要從兩張或多張圖片中恢復(fù)出物體的三維結(jié)構(gòu)。但這些方法都忽略了人類立體視覺感知中重要的單目線索,例如透視、紋理、陰影等。針對此問題,本文圍繞基于單張圖片的三維重建這一研究課題,充分挖掘單目立體感知線索在三維數(shù)據(jù)獲取中的作用,主要工作有三方面：

2、r>　　第一,提出了一種基于K-Means算法的快速圖像分割方法,在保證分割質(zhì)量的同時,提高了分割速度,為后續(xù)的三維重建過程提供了良好基礎(chǔ)；
　　第二,將單目三維重建技術(shù)應(yīng)用于掃描電子顯微鏡(Scanning Electron Microscope,SEM)所成圖像,利用由陰影恢復(fù)結(jié)構(gòu)技術(shù),采用基于線性逼近的方法,恢復(fù)樣本表面的三維結(jié)構(gòu),獲得更好的三維可視化效果；
　　第三,將基于單張圖像的三維重建技術(shù)與人臉識別技術(shù)相結(jié)