時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模式發(fā)現(xiàn)及預(yù)測(cè)方法研究.pdf

1、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模式發(fā)現(xiàn)及預(yù)測(cè)方法研究姓名：張海勤申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：博士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用指導(dǎo)教師：蔡慶生2003.5.1中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)博士學(xué)位論文時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模式發(fā)現(xiàn)及預(yù)測(cè)方法研究自動(dòng)抽取出潛在的時(shí)序模式，對(duì)時(shí)間序列的未來(lái)事件進(jìn)行預(yù)測(cè)。本文的主要工作和創(chuàng)新點(diǎn)如下：1提出了新的時(shí)間序列特征表示方法一事件序列，基于該表示方法提出和實(shí)現(xiàn)了一種改進(jìn)的多維索引結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的相似模式匹配算法，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)證明在一定程度上提高了

2、模式查詢的精度：2基于事件序列，提出并實(shí)現(xiàn)了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和聚類方法的模式發(fā)現(xiàn)算法。事件序列是一種和時(shí)間相關(guān)的序列，需要對(duì)傳統(tǒng)的基于事務(wù)數(shù)據(jù)的挖掘方法進(jìn)行很多改進(jìn)；3提出和實(shí)現(xiàn)了一種新的基于事件特征的預(yù)測(cè)模型，定義和分析了事件序列的多尺度性和可預(yù)測(cè)性，對(duì)時(shí)間序列未來(lái)事件的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。提出了一種改進(jìn)的基于分形維數(shù)的特征選擇方法，從數(shù)據(jù)集中抽取出最具有代表性的屬性子集。文中我們使用一些經(jīng)典的時(shí)間序列數(shù)據(jù)和現(xiàn)實(shí)數(shù)據(jù)如股票數(shù)據(jù)，對(duì)上述研究結(jié)