基于網(wǎng)絡(luò)分析的推薦方法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展，信息過載已經(jīng)成為目前互聯(lián)網(wǎng)用戶所面臨嚴(yán)峻的問題。隨著學(xué)術(shù)網(wǎng)站和電地子商務(wù)網(wǎng)站中的論文、產(chǎn)品等信息越來越多，使得用戶很難快速找到自己喜歡的論文和產(chǎn)品。同時，如何實(shí)時并且準(zhǔn)確地向用戶提供其感興趣的論文、產(chǎn)品也是相關(guān)網(wǎng)站面臨著的重要問題。個性化推薦系統(tǒng)是解決這一問題的有效手段。
　　本文作者參加了中科院計(jì)算機(jī)研究所“天璣”學(xué)術(shù)網(wǎng)建設(shè)部分工作，根據(jù)項(xiàng)目的需要，從網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測的角度研究了對學(xué)術(shù)論文的個性化推薦方法，

2、并設(shè)計(jì)了相應(yīng)的論文推薦系統(tǒng)，主要研究工作和成果如下:
　　(1)本文提出了基于二部網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測的推薦算法。將用戶-項(xiàng)目的評分矩陣用帶權(quán)的二部網(wǎng)絡(luò)來表達(dá)，根據(jù)推薦問題和帶權(quán)二部網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測問題的相似性將推薦問題抽象為二部網(wǎng)絡(luò)上的鏈接預(yù)測問題，采用基于相似度的鏈接預(yù)測算法進(jìn)行項(xiàng)目推薦。算法綜合考慮了頂點(diǎn)間的拓?fù)潢P(guān)系，以及用戶之間、項(xiàng)目之間的相似性，找出用戶對其尚未表達(dá)的項(xiàng)目的潛在興趣度，應(yīng)用二部網(wǎng)絡(luò)鏈接預(yù)測的算法來解決推薦問題。

3、>　　(2)本文還提出了基于信息傳播的信任推薦算法。提出了一種將相似度和信任度相結(jié)合形成權(quán)重值來代替原來用戶所連接的邊上原來的信任度，構(gòu)建成新的信任網(wǎng)絡(luò)。并依據(jù)傳遞的方法讓評分向量的元素在網(wǎng)絡(luò)中傳遞，通過反復(fù)迭代計(jì)算修改各個節(jié)點(diǎn)評分向量的分量的值直至收斂為止，得出最終的推薦結(jié)果。該算法的性能在準(zhǔn)確性和多樣性方面都有提升，并且能夠緩解冷啟動問題。
　　(3)根據(jù)“天璣”學(xué)術(shù)網(wǎng)建設(shè)的需要，本文應(yīng)用所提出的基于鏈接預(yù)測的推薦算法和基于信