基于貝葉斯方法的大腦網絡分析.pdf

1、人類的大腦是自然界中最復雜的系統(tǒng)之一，其組織原則有功能分化和功能整合，它的執(zhí)行總是依賴于很多個腦區(qū)之間廣泛的交互作用，以前的許多的神經影像學研究提供了充足的論據(jù)證明精神分裂癥病人的大腦網絡中存在著很多的異常連接，然而，不知道這種異常的連接是否會導致大腦功能網絡的拓撲屬性，因此從網絡整體的角度來研究人腦的功能是極為必要的。而圖論則是描述網絡特征的重要工具，就人腦的結構網絡而言，也已有多項研究證明其具備小世界特征?！靶∈澜?small wo

2、rld)”是對具有如下特點的網絡拓撲結構的一種生動的定義:在這個網絡中大部分的節(jié)點并不彼此連接，但大部分節(jié)點可以從任一其他節(jié)點經少數(shù)幾步到達。基于圖論的復雜腦網絡分析已經成為目前神經科學的研究的熱點之一。
　　本文旨在利用功能磁共振成像(function Magnetic Resonance Imaging，fMRI)技術，從大腦功能網絡的角度研究精神分裂癥病理的條件下所表現(xiàn)出來的大腦功能網絡的異常，從而加深對精神分裂癥的了解。本

3、文的主要工作在以下幾個方面:首先依照AAL模板將人腦劃分成90個大腦腦區(qū)，采用廣義線性模型對每個被試的90個腦區(qū)的激活情況進行判斷，再運用貝葉斯估計得到大腦的兩兩腦區(qū)之間的連接的聯(lián)合激活概率。通過構造統(tǒng)計量對兩兩腦區(qū)的連接情況進行判斷，以構造精神分裂患者和健康被試的大腦功能連接網絡，并基于圖論的性質對這兩個網絡進行考察，主要從以下兩方面進行:1、針對節(jié)點屬性的考察;2、針對網絡整體組織屬性的考察，在本文中主要是衡量網絡的小世界屬性。研究