2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁
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文檔簡介

1、隨著多媒體技術(shù)和Internet技術(shù)的迅速發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)上的圖像視頻數(shù)據(jù)增長迅猛。出于節(jié)約網(wǎng)絡(luò)存儲(chǔ)資源和傳輸帶寬的考慮，圖像壓縮在數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和傳輸方面具有重要意義，而頻域正交變換和熵編碼則是其中的關(guān)鍵技術(shù)。本論文主要研究APIDCT和QM算術(shù)編碼在圖像壓縮中的應(yīng)用。
　　 當(dāng)今的JPEG、MPEG-2、MPEG-4以及H.264等圖像與視頻壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)中均采用了離散余弦變換(Discrete Cosine Transform，DCT

2、)。然而，在圖像壓縮編碼中采用此正交變換并不一定是最優(yōu)的選擇，其缺點(diǎn)之一是量化表比較復(fù)雜，改變壓縮率時(shí)，量化需要較復(fù)雜的乘法計(jì)算，另外，量化表也需要占用一定的內(nèi)存空間，并且在低碼率時(shí)分塊DCT變換編碼存在著嚴(yán)重的方塊效應(yīng);如今網(wǎng)絡(luò)上的圖像熵編碼方式使用的大多為JPEG基本系統(tǒng)的Huffman編碼，而應(yīng)用于JPEG擴(kuò)展系統(tǒng)的QM算術(shù)編碼有著更高的壓縮率，擁有著一定的應(yīng)用價(jià)值。
　　 本論文在基于全相位正交變換的類JPEG圖像編碼中

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