煤元素分析成分和飛灰含碳量的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算模型.pdf

1、如何在線確定煤的元素分析成分和飛灰含碳量,是目前在建立電站實時監(jiān)測和運行優(yōu)化管理系統(tǒng)中急需解決的問題.該文主要研究將人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論應(yīng)用于煤的元素分析成分和鍋爐飛灰含碳量的在線計算.近年來,人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法已經(jīng)在函數(shù)逼近、感知覺模擬、多目標跟蹤、聯(lián)想記憶、數(shù)據(jù)恢復(fù)等方面得到了廣泛應(yīng)用.人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的算法有很多種,包括Hopfield算法,BP算法,無監(jiān)督自組織學習算法和趨化性方法等等.該文就所采用的方法,從理論上對這些方法作了詳細介紹,

2、并結(jié)合異或(XOR)問題作了數(shù)值試驗和性能比較.煤的元素分析成分是電站煙氣參數(shù)和鍋爐熱效率計算中不可缺少的原始數(shù)據(jù).該文根據(jù)工業(yè)分析成分和元素分析成分的物理含義,建立了煤的元素分析成分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并以某電站提供的歷史數(shù)據(jù)對該模型進行了訓(xùn)練和檢驗.檢驗結(jié)果表明,元素分析成分的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的計算結(jié)果比常規(guī)的經(jīng)驗公式具有更好的計算精度.飛灰含碳量的在線確定,目前主要采用物理方法,但這些方法在準確性和可靠性方面都存在問題,因此未能得到廣泛應(yīng)用