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1、該文主要討論汽車牌照的不定期位算法,這是汽車牌照識別系統(tǒng)中至關(guān)重要的一步.該文提出了一種基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的車牌定位算法,該算法分為粗定位和精定位兩大部分.在粗定位中,使用8<'*>馬賽克劃分整個(gè)圖像,以橫向連續(xù)4個(gè)馬賽克(約為車牌的1/4)為一個(gè)單位,計(jì)算出7個(gè)特征量,使用BP網(wǎng)絡(luò)對其進(jìn)行篩選,找到可能是牌照的所有馬賽克區(qū)域,然后再使用區(qū)域大小、位置等特征最終確定車牌落在那個(gè)區(qū)域,接下來就進(jìn)行精定位處理,精定位算法使用區(qū)域方差最大值法.
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