風(fēng)力發(fā)電機主軸承故障診斷研究.pdf

1、風(fēng)力發(fā)電機作為清潔能源的一種有效利用形式，受到世界各國的推廣使用。但是，據(jù)統(tǒng)計當前風(fēng)力發(fā)電機組都有著較高的故障率。其中，主軸軸承、齒輪箱、發(fā)電機是造成風(fēng)力發(fā)電機故障的主要部件。而主軸軸承故障所造成的風(fēng)力發(fā)電機破壞性損失較大，嚴重影響了風(fēng)力發(fā)電機的運行可靠性。因此，對風(fēng)力發(fā)電機主軸承的故障診斷研究具有十分重要的意義。目前，有很多種適用于滾動軸承的故障診斷方法，本文以滾動軸承振動量為基礎(chǔ)來研究風(fēng)力發(fā)電機主軸承的故障診斷。
　　本文首先

2、探討風(fēng)力發(fā)電機主軸滾動軸承的故障機理及其表現(xiàn)形式。其次，針對其故障振動信號非線性、非平穩(wěn)性的特征，研究探討了Hilbert-Huang變換(HHT)在風(fēng)力發(fā)電機滾動軸承振動信號的時頻分析中的應(yīng)用，并針對經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EMD)的頻率混疊現(xiàn)象，采用其改進算法集成經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EEMD)對信號進行特征提取。并對分解后的固有模態(tài)函數(shù)(IMF)進行Hilbert包絡(luò)譜分析，驗證了EEMD對風(fēng)力發(fā)電機故障振動信號特征量提取的可行性。最后，通過對提取