雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷研究.pdf

1、本文闡述了風(fēng)力發(fā)電的優(yōu)勢和風(fēng)力發(fā)電行業(yè)在國內(nèi)的發(fā)展現(xiàn)狀，針對風(fēng)力發(fā)電機(jī)存在的一些故障問題(轉(zhuǎn)子不平衡、定子故障、轉(zhuǎn)子偏心)，結(jié)合機(jī)械故障理論和小波分析理論，提出了合理的監(jiān)測系統(tǒng)并對雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)進(jìn)行故障診斷。
　　 本文的主要內(nèi)容有：
　　 1.本文首先通過闡述風(fēng)力發(fā)電的優(yōu)勢和存在的問題，分析了進(jìn)行風(fēng)力發(fā)電機(jī)狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷的必要性。
　　 2.總結(jié)分析了故障診斷原理及雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(jī)工作機(jī)理，針對雙饋異

2、步風(fēng)力發(fā)電機(jī)提出了合理的狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷方案。
　　 3.根據(jù)傳感器結(jié)構(gòu)及類型標(biāo)準(zhǔn)針對異步電機(jī)選擇了合適的振動傳感器，提出了傳感器安裝方案進(jìn)行安裝，進(jìn)行故障信號采集。
　　 4.應(yīng)用小波分析理論對含噪信號進(jìn)行了消噪處理，又通過小波包分解提取特征量，并進(jìn)行歸一化處理。
　　 5.通過構(gòu)造LS-SVM分類器，進(jìn)行故障診斷，本文采用決策樹式分類器構(gòu)造方案，通過改進(jìn)的粒子群算法對LS-SVM的核函數(shù)參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化.得到優(yōu)