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1、智能交通系統(tǒng)(Intelligent Transportation Systems，ITS)是目前交通運(yùn)輸領(lǐng)域廣泛關(guān)注的課題。車型識(shí)別作為ITS的關(guān)鍵技術(shù)，一直是研究的熱點(diǎn)和難點(diǎn)之一。本文研究和實(shí)現(xiàn)了一個(gè)應(yīng)用于視頻監(jiān)控中的車型識(shí)別系統(tǒng)。該系統(tǒng)的處理過程主要包括四個(gè)階段：前景分割、目標(biāo)檢測(cè)、特征提取和車型分類。
本文首先利用背景差分方法在復(fù)雜背景中提取車輛目標(biāo)，接著對(duì)差分結(jié)果進(jìn)行區(qū)域連通檢測(cè)和形態(tài)學(xué)圖像處理，確定出候選區(qū)域，
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