1、人體行為分析與識別是計算機(jī)視覺與模式識別中一個重要的研究領(lǐng)域，在智能監(jiān)控、高級人機(jī)交互等方面有著廣泛的應(yīng)用前景，成為備受關(guān)注的研究方向之一。近幾年來，電力系統(tǒng)中頻頻出現(xiàn)的事故大部分與工作人員的違章行為有關(guān)。在電力系統(tǒng)工作環(huán)境中，智能的預(yù)警系統(tǒng)是不可或缺的監(jiān)管要素，視頻智能監(jiān)控是未來必不可少的技術(shù)手段。
一個人體行為識別系統(tǒng)一般要求能對特定環(huán)境中的一類特殊人群的異常行為進(jìn)行分析與檢測，針對水電站視頻監(jiān)控中的人體行為識別系統(tǒng)的實際
2、情況，本文提出了基于規(guī)則和判別公共向量方法相結(jié)合的人體行為識別方法。
本文的主要工作和成果如下:
1.針對本系統(tǒng)實際需要識別的人體行為，采用特征數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析的方法，建立了符合本系統(tǒng)實際需求的初始分類規(guī)則樹;
2.針對人為建立規(guī)則的局限性，采用遺傳算法對規(guī)則中的判定閾值進(jìn)行優(yōu)化，提出了基于遺傳算法進(jìn)化的人體行為識別規(guī)則生成方法，規(guī)則的識別準(zhǔn)確率和適用范圍明顯提高;
3.針對行為識別中存在的小樣本問題
