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文檔簡(jiǎn)介
1、隨著圖像傳感器技術(shù)的發(fā)展,圖像處理技術(shù)的應(yīng)用也越來(lái)越廣泛。同一光學(xué)傳感器在對(duì)同一場(chǎng)景成像時(shí),要使場(chǎng)景中所有目標(biāo)都聚焦清晰是很困難的。這一問(wèn)題可以通過(guò)圖像融合技術(shù)來(lái)解決。該技術(shù)能夠有效地提高圖像信息的利用率和系統(tǒng)對(duì)目標(biāo)探測(cè)識(shí)別的可靠性。這些優(yōu)點(diǎn)使該技術(shù)正日益廣泛地應(yīng)用于機(jī)器視覺(jué)、數(shù)碼相機(jī)、目標(biāo)識(shí)別等領(lǐng)域。
圖像融合的算法比較多,主要由基于空間域和基于頻率域的融合方法組成。本文在對(duì)基于頻率域的圖像融合方法研究的基礎(chǔ)上,提出了一
2、種改進(jìn)的基于形態(tài)學(xué)小波的多聚焦圖像融合方法。該方法既利用了小波變換的優(yōu)越的局部時(shí)頻特性和良好的方向性的特點(diǎn),又不須進(jìn)行浮點(diǎn)運(yùn)算,大大降低了處理時(shí)間,并且具有良好的融合效果??紤]到圖像融合本質(zhì)上是一種圖像增強(qiáng)技術(shù),基于此本文提出了一種基于圖像融合的弱小目標(biāo)增強(qiáng)方法,該方法在明顯增強(qiáng)弱小目標(biāo)的同時(shí)還具有去除偽點(diǎn)的特性,通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法的有效性。
本論文的主要內(nèi)容包含以下幾個(gè)方面:
1.論述了圖像融合技術(shù)的基本理
3、論、發(fā)展現(xiàn)狀及其應(yīng)用;
2.對(duì)常用的圖像融合方法進(jìn)行了研究并結(jié)合相關(guān)實(shí)驗(yàn)進(jìn)行了分析;
3.研究了圖像融合的評(píng)價(jià)方法,并結(jié)合相關(guān)實(shí)驗(yàn)對(duì)相關(guān)評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行了分析;
4.對(duì)基于形態(tài)學(xué)小波的多聚焦圖像融合方法進(jìn)行了研究、分析、改進(jìn)后,提出了一種基于形態(tài)學(xué)小波多聚焦圖像融合的新方法;
5.在研究了目標(biāo)增強(qiáng)的相關(guān)理論之后,提出了一種基于圖像融合的弱小目標(biāo)增強(qiáng)的新方法;
6.總結(jié)本論
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