多聚焦圖像融合研究.pdf

1、多聚焦圖像融合作為圖像融合的一個(gè)重要分支，正日益廣泛地應(yīng)用于機(jī)器視覺、目標(biāo)識(shí)別、數(shù)碼相機(jī)等領(lǐng)域。該技術(shù)旨在能從針對同一場景不同聚焦的圖像中提取出聚焦區(qū)域融合成所有目標(biāo)對象都是清晰的。現(xiàn)實(shí)應(yīng)用中，一些光學(xué)鏡頭往往不能使同一場景多個(gè)目標(biāo)都在同一聚集區(qū)域，這種情況下致使圖像不是全面清晰的。這就產(chǎn)生了如何從多幅圖像中融合出全面清晰圖像的問題。因此對多聚焦圖像融合技術(shù)開展研究有著重要意義。本文主要在多聚焦圖像的融合現(xiàn)有研究成果的基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步的

2、研究。研究主要內(nèi)容如下：
　　 ⑴研究了基于PCA分塊結(jié)合高通濾波的多聚焦圖像融合算法。依據(jù)多聚焦圖像的特征結(jié)合PCA，探討了一種新的清晰度指標(biāo)，并以此為基礎(chǔ)上討論了圖像融合算法。
　　 ⑵研究了基于焦點(diǎn)區(qū)域檢測的多聚焦圖像融合算法。利用像素與鄰域內(nèi)像素方差判斷清晰與否，在此基礎(chǔ)上討論了焦點(diǎn)區(qū)域的檢測的圖像融合算法。
　　 ⑶小波變換為基礎(chǔ)，針對圖像的低頻部分的融合進(jìn)行了研究，由此探討了基于低頻邊緣特征和能量特征