超解析小波包域的CR影像增強(qiáng)研究.pdf

1、影像增強(qiáng)技術(shù)是計(jì)算機(jī)X線影像處理技術(shù)中的關(guān)鍵技術(shù)和研究熱點(diǎn)。本文針對(duì)計(jì)算機(jī)X影像增強(qiáng)中的噪聲抑制、對(duì)比度增強(qiáng)和邊緣增強(qiáng),基于超解析小波包變換理論,構(gòu)建相應(yīng)的超解析小波包域CR影像增強(qiáng)改進(jìn)模型,并對(duì)影像質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。具體成果如下:
　　(1)針對(duì)小波域影像消噪技術(shù)中由移變性和方向選擇性差引起的噪聲與細(xì)節(jié)信息區(qū)分困難的問(wèn)題,在超解析小波包變換的基礎(chǔ)上充分考慮了小波包系數(shù)間的相關(guān)性,給出了CR影像的超解析小波包域隱馬爾科夫樹(shù)(HWPT-

2、HMT)消噪算法。根據(jù)局部窗口定義的“興趣信號(hào)”改進(jìn)傳統(tǒng)隱馬爾科夫樹(shù)模型,并以此獲取小波包系數(shù)間的相關(guān)性。仿真結(jié)果表明,給出算法的消噪效果優(yōu)于典型的消噪方法,且具有較低的計(jì)算復(fù)雜度,能有效應(yīng)用于計(jì)算機(jī)X線影像消噪。
　　(2)針對(duì)傳統(tǒng)CR影像中存在的輻射量大、對(duì)比度低的問(wèn)題,給出超解析小波包域的協(xié)調(diào)參數(shù)調(diào)節(jié)(HWPT-GAGS)對(duì)比度增強(qiáng)算法。在超解析小波包進(jìn)行影像分解基礎(chǔ)上,充分應(yīng)用CR設(shè)備具有的協(xié)調(diào)參數(shù)(旋轉(zhuǎn)量、移動(dòng)量)調(diào)節(jié)功

3、能,并用增強(qiáng)函數(shù)修改影像對(duì)比度。仿真結(jié)果表明,給出算法可以有效增強(qiáng)低劑量CR影像的對(duì)比度,提高影像清晰度和可讀性。
　　(3)為了協(xié)調(diào)邊緣增強(qiáng)中的背景抑制和邊緣銳化之間的沖突,給出超解析小波包域的隱馬爾科夫(HWPT-HMM)邊緣增強(qiáng)算法。給出算法將影像像素點(diǎn)劃分為背景、弱邊緣和強(qiáng)邊緣三類,并以此改進(jìn)隱馬爾科夫模型,對(duì)應(yīng)增強(qiáng)不同強(qiáng)弱的邊緣。仿真結(jié)果表明,給出算法可以有效區(qū)分背景和強(qiáng)弱邊緣,并自適應(yīng)增強(qiáng)邊緣,具有較高的邊緣保持指數(shù)。