CR圖像處理技術(shù)分析及其影像增強(qiáng)算法研究.pdf

1、在CR(ComputedRadiography)系統(tǒng)中，信息的采集、信息的讀出和信息的處理與記錄這三個(gè)環(huán)節(jié)共同決定CR影像的質(zhì)量。后兩個(gè)環(huán)節(jié)屬于圖像處理的范疇，其中與圖像顯示功能有關(guān)的處理，是CR圖像工作站的關(guān)鍵技術(shù)之一。 如何清晰地顯示圖像，并且不丟失所需信息，是CR圖像處理的基本要求。圖像增強(qiáng)是圖像處理的主要內(nèi)容之一，現(xiàn)在的圖像增強(qiáng)有很多種方法，但它們在增強(qiáng)圖像的同時(shí)，往往會(huì)帶來比較嚴(yán)重的負(fù)效應(yīng)，使數(shù)字圖像產(chǎn)成人造偽影，這在

2、醫(yī)學(xué)影像上是不允許的。 在詳細(xì)地分析CR成像系統(tǒng)的基礎(chǔ)上，本文指出固有噪聲和量子噪聲是影響成像質(zhì)量的兩個(gè)主要噪聲。 結(jié)合CR影像以及醫(yī)學(xué)圖像處理的特點(diǎn)，綜合各種先進(jìn)理論，本文重點(diǎn)研究了CR影像增強(qiáng)的方法。提出了基于Laplacian金字塔算法與灰度擴(kuò)展、動(dòng)態(tài)范圍壓縮相結(jié)合的多尺度對比度增強(qiáng)的方法，實(shí)現(xiàn)了增強(qiáng)圖像細(xì)節(jié)信息的同時(shí)增加圖像整體對比度，并有效抑制位于低劑量區(qū)域的高頻部分的噪聲增強(qiáng)。該方法將原始圖像分解到不同分辨力

3、和不同空間頻率的一系列分解層上，從而將圖像的細(xì)節(jié)、邊緣、背景、噪聲等部分的互相關(guān)聯(lián)和制約分解開來。 所以它在圖像增強(qiáng)和去噪方面就有很大優(yōu)勢。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明此方法具有很高的應(yīng)用性。 本文還總結(jié)了CR影像與傳統(tǒng)的屏片組合X線照像相比的優(yōu)點(diǎn)。并對符合DICOM標(biāo)準(zhǔn)的CR圖像文件格式進(jìn)行了詳細(xì)的分析。本文在實(shí)際項(xiàng)目需求的牽引下，對CR工作站的下一步開發(fā)進(jìn)行了展望。 本文研究的原始圖像全部由東軟數(shù)字醫(yī)療CR、DR設(shè)備輸出得到