基于反銳化掩模CR影像增強方法研究.pdf

1、計算機X線成像(computed radiography-CR)之所以深受醫(yī)生和患者的青睞，是因為它輻射劑量小、具備強大的計算機圖像后處理能力、高灰階分辨率、可以無膠片診斷，能夠?qū)崿F(xiàn)異地會診等等，為醫(yī)患人員提供了很大的方便的同時也節(jié)約了很多時間。然而在CR成像過程中，由于人體結(jié)構(gòu)和組織的復雜性以及成像系統(tǒng)中的X線散射、電器噪聲等多種不利因素的影響導致CR圖像質(zhì)量下降，為此，需要對CR醫(yī)學圖像進行增強處理以滿足醫(yī)生臨床診斷要求。
　

2、　本文根據(jù)人體不同部位CR圖像特點，采取了空域與頻域的增強處理方法，重點研究了基于三段線性灰度變換法、頻域CR增強算法、線性反銳化掩模(UM)算法、非線性反銳化掩模算法，設計了先進的圖像頻域增強函數(shù)編寫方法，采用“總體框架+函數(shù)模塊”結(jié)構(gòu)，易于調(diào)用與修改。并進行了CR圖像增強實驗，取得滿意結(jié)果。在噪聲小的情況下，線性反銳化掩模(UM)增強算法效果好；在噪聲較大的情況下，非線性反銳化掩模增強算法好，這二種算法具有很好的實際應用價值。經(jīng)CR