基于ANN和FUZZY的裝載機遠程故障診斷專家系統(tǒng)研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、研究和開發(fā)具有自主知識產權的信息化裝載機，對于提升我國裝載機高科技含量、市場競爭力，促進我國工程機械的跨越式發(fā)展，具有重要的意義。 本文運用神經網絡與模糊理論原理，針對本項目的特點，對裝載機的故障診斷算法作了深入細致的研究, 提出了裝載機遠程服務診斷專家系統(tǒng)的整體架構和工作模式。在此基礎上，演繹和推導出遠程服務診斷專家系統(tǒng)的診斷層次算法，提出了一種基于ANN和模糊理論的層次診斷模型，結合裝載機的特點，建立了基于模糊系統(tǒng)的可自動生

2、成和調整隸屬度函數，構造了一種平行的神經子網絡，使得網絡訓練的速度和診斷準確率有明顯提高。模型縮小了知識庫，減少了計算量，具有比較強的除噪能力，能將對故障信息敏感而對噪聲不敏感的信息提取出來，經仿真實驗證明，識別效果良好，有效的減少了誤判和漏判。按照裝載機遠程故障診斷服務專家系統(tǒng)的軟件控制流程，介紹了遠程服務診斷專家系統(tǒng)軟件的核心功能模塊、組成及其功能，給出了故障診斷專家系統(tǒng)的幾種實現方式，對其中的關鍵技術也給予了詳細的解決方案。所研制

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