基于WEKA數(shù)據(jù)挖掘的無線建模系統(tǒng)中的設計和實現(xiàn).pdf

1、在信息化發(fā)展的大浪潮下,各個企業(yè)都建立了自己的計算機服務平臺,也都開始關注信息的重要性,注重對信息的收集。信息量的規(guī)模呈是幾何式的增長,數(shù)據(jù)量的過大使得對這些數(shù)據(jù)的分析變得困難,而這些信息中又暗藏很高的價值。如何充分的利用這些海量數(shù)據(jù)中分析出有價值的數(shù)據(jù),從而提高公司效益,為公司的發(fā)展做出重大貢獻。數(shù)據(jù)挖掘技術為這方面的研究提供了技術支持。
　　通過對數(shù)據(jù)挖掘技術的研究和對項目需求的詳細分析,將數(shù)據(jù)挖掘技術與公司業(yè)務需求相結(jié)合,放

2、棄了使用傳統(tǒng)的先進行數(shù)據(jù)倉庫建立,再對數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)進行預處理,最后建立OLAP模型進行分析的商業(yè)智能挖掘過程。建模系統(tǒng)以實現(xiàn)不具有專業(yè)數(shù)據(jù)挖掘知識的人也可以進行簡單的模型分析為目的,使用Web交互式數(shù)據(jù)挖掘增加用戶體驗,使用WEKA開源挖掘算法,降低開發(fā)成本。使數(shù)據(jù)挖掘與Web系統(tǒng)緊密結(jié)合,在MVC開發(fā)模式下實現(xiàn)了建模系統(tǒng)的搭建和運行,將數(shù)據(jù)挖掘技術應用到了建模系統(tǒng)中,進行模型結(jié)果分析。
　　在數(shù)據(jù)挖掘也就是模型分析階段,首先建

3、立自己的模型,添加相應的指標,將這些指標數(shù)據(jù)從存量的看網(wǎng)數(shù)據(jù)中抽取存入建模數(shù)據(jù)庫中,再對數(shù)據(jù)進行唯一性確定,最后通過自動手動去除離散點,去除數(shù)據(jù)異常點,使得分析的結(jié)果更加準確。通過聚類和分類算法,分析和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中存在的異常,及時分析出偏離數(shù)據(jù)。使用線性回歸算法分析兩個指標之間關系,找出它們內(nèi)在的規(guī)律。最后可以在系統(tǒng)中發(fā)布,使更多的人參與到這個模型的分析中去,提高發(fā)現(xiàn)模型問題的概率和提高模型的分析質(zhì)量。
　　最后根據(jù)自己在挖掘項目中