基于數(shù)據(jù)挖掘的庫(kù)存分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、多數(shù)ETO項(xiàng)目型設(shè)計(jì)制造企業(yè)所使用原材料大多是升級(jí)換代頻繁的高科技電子產(chǎn)品，如CPU、內(nèi)存、數(shù)字控制模件等，企業(yè)需要對(duì)這些原材料進(jìn)行有效管理，以減少庫(kù)存，提高現(xiàn)金流。而普通庫(kù)存ABC分類方法一般只考慮了原材料的數(shù)量和金額參數(shù)，缺少對(duì)影響物料分類的其他相關(guān)屬性綜合考慮，不能真實(shí)反映ETO企業(yè)原材料使用和分類的實(shí)際情況。企業(yè)ERP系統(tǒng)在實(shí)際庫(kù)存管理過(guò)程中產(chǎn)生了大量的物料入庫(kù)和出庫(kù)憑證，蘊(yùn)含著大量可供企業(yè)進(jìn)行原材料管理決策的輔助信息，如何把這

2、些數(shù)據(jù)中隱藏著的規(guī)律和知識(shí)提取出來(lái)，提高公司的庫(kù)存管理水平具有十分重要的意義。本系統(tǒng)利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)ERP庫(kù)存原材料數(shù)據(jù)的分析和規(guī)律的提取，以推進(jìn)ETO設(shè)計(jì)制造型企業(yè)庫(kù)存管理的精度和效率。
　　論文主要工作如下:
　　(1)利用數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)，對(duì)當(dāng)前庫(kù)存原材料數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，采用聚類算法對(duì)呆滯物料進(jìn)行剔除，形成最終可供數(shù)據(jù)挖掘分析的挖掘數(shù)據(jù)源;
　　(2)通過(guò)對(duì)挖掘數(shù)據(jù)源中“物料單價(jià)”、“物料使用頻率”、“物料

3、領(lǐng)用數(shù)量”和“物料距今未領(lǐng)用時(shí)間”四個(gè)屬性的分析，利用決策樹(shù)方法對(duì)原有人工物料分類樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，構(gòu)建決策樹(shù)模型，并對(duì)當(dāng)前庫(kù)存原材料進(jìn)行增強(qiáng)型的ABC分類，產(chǎn)生原材料物料分類報(bào)表，為企業(yè)管理層對(duì)庫(kù)存物料分類管理提供決策依據(jù);
　　(3)基于MS.NET4.0平臺(tái)，采用C/S架構(gòu)，以Visual Studio2010 C＃作為開(kāi)發(fā)工具，后臺(tái)數(shù)據(jù)庫(kù)采用SQL Server2012，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的各項(xiàng)功能，并測(cè)試和驗(yàn)證了系統(tǒng)的正確性和有效