數據挖掘技術與Weka工具在河道洪水預報中的應用.pdf

1、隨著水文科學的發(fā)展，水文自動觀測儀器的應用，人們記錄了大量的水文觀測數據。在水文學的研究與應用中，人們通常把采集的數據分類存儲到水文數據庫中，包括雨情數據庫、水情數據庫、水沙數據庫等。這些水文數據庫對于日常事務處理有著良好的支持。隨著水文數據庫中的數據越來越多，水文工作者希望能從海量水文數據中找到更加深層次的聯系，數據挖掘技術可以解決這個問題。水文數據挖掘的研究成為水文工作者面臨的新課題。
　　本文先對現有的數據挖掘技術和水文預報

2、模型進行簡要介紹，分析了水文數據挖掘的應用特點與發(fā)展趨勢。然后介紹了數據倉庫的概念，對于現有數據庫與數據倉庫進行了對比。從數據倉庫體系結構和數據模型方面做了一些綜述。按照面向不同主題建立數據倉庫，描述了水文數據挖掘體系模型的層次特點。對于黃河流域的數據倉庫應用進行探討。之后介紹了數據挖掘工具Weka的背景和功能，應用Weka中的回歸分析算法，結合實際觀測數據建立預報模型，將預測結果和實際數據在圖中對比。分情況對預報模型進行分析，得出各種