考慮光伏發(fā)電的短期負荷預(yù)測.pdf

1、考慮光伏發(fā)電的短期負荷預(yù)測⑧論文作者簽名：指導(dǎo)教師簽名：‘嘉—啦論文評閱人l：評閱人2：評閱人3：評閱人4：評閱人5：曇趁魅教援浙江態(tài)堂電氫王猩堂院周浩教攫浙塹太堂電氫工程堂院熊至直王杭州電左屋答辯委員會主席：丘塞王教直浙江省電左逡讓院委員1：董建這數(shù)直主遮電些屋委員2：昱國蠱數(shù)援逝江太堂電氫工程堂院委員3：周浩熬援浙江太堂電氫工猩堂院一委員4：友鴿飛副數(shù)援逝江太堂電氫工程堂瞳委員5：浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要l眥Y帆2㈣044眥帆7呲1

2、㈣7l＼114帆在電力系統(tǒng)中短期負荷預(yù)測是不可缺少的運算，預(yù)測結(jié)果的準(zhǔn)確性直接關(guān)系到系統(tǒng)運行的安全性和經(jīng)濟性，因此如何提高短期負荷預(yù)測的精確性一直是國內(nèi)外研究人員致力研究的方向之一。在眾多影響負荷的因素中，氣象因素的影響最為顯著。研究氣象因素與負荷之間的關(guān)系，是提高負荷預(yù)測精度的一個有效方法。本文對杭州電網(wǎng)的負荷特性進行了詳細的分析，定量分析了年、月、周負荷的變化規(guī)律，擬合出了負荷與各氣象因子的關(guān)系曲線。在此基礎(chǔ)上，提出了綜合氣象因子的

3、方法處理實時氣象因子。闡述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在短期負荷中的應(yīng)用，分析了應(yīng)用較成熟的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的原理，在此基礎(chǔ)上提出了改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法，并用實際算例驗證此方法的可行性。針對BP算法的缺點，本文提出了自適應(yīng)能力強的自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。對于龐大的訓(xùn)練數(shù)據(jù)，提出了動態(tài)自適應(yīng)的方法，有效的提高了數(shù)據(jù)處理效率、縮短了預(yù)測時間，在此基礎(chǔ)上加入了噪聲干擾模型。以此建立起了動態(tài)自適應(yīng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測模型，通過實例，證明了所提出方法的高精度性和快速性