基于組合模型的光伏發(fā)電功率短期預(yù)測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著科技的發(fā)展和人類社會(huì)的進(jìn)步，可再生能源的需求日趨增加，光伏發(fā)電得到了迅速的發(fā)展；然而，光伏發(fā)電受到溫度、光照強(qiáng)度、風(fēng)速、地理位置等諸多因素的影響，導(dǎo)致其電能的輸出具有很大的隨機(jī)波動(dòng)性和不可預(yù)知性；此種特性在光伏發(fā)電系統(tǒng)并入大電網(wǎng)時(shí)會(huì)對(duì)電網(wǎng)造成一定的沖擊，也不利于電能調(diào)度部門做出安排。因此對(duì)光伏發(fā)電系統(tǒng)的功率提前做出預(yù)測(cè)顯得非常重要。
　　本文主要研究了光伏功率預(yù)測(cè)技術(shù)的研究現(xiàn)狀和存在的問題，針對(duì)單一模型運(yùn)用于功率預(yù)測(cè)時(shí)預(yù)測(cè)精度

2、很難滿足要求的問題，提出將指數(shù)平滑法和馬爾可夫鏈引入到灰色模型中，分別建立基于指數(shù)平滑的灰色預(yù)測(cè)模型和基于灰色-馬爾可夫鏈的統(tǒng)計(jì)組合預(yù)測(cè)模型；將這兩種組合預(yù)測(cè)模型應(yīng)于實(shí)際的光伏發(fā)電系統(tǒng)輸出功率的預(yù)測(cè)，得到了理想的預(yù)測(cè)結(jié)果。另外，在指數(shù)平滑模型建立的過程中，針對(duì)經(jīng)驗(yàn)法主觀性太強(qiáng)的缺點(diǎn)，應(yīng)用誤差試算法對(duì)平滑系數(shù)進(jìn)行最優(yōu)選擇，這將有利于模型預(yù)測(cè)精度的提高。
　　本文研究?jī)?nèi)容包括光伏發(fā)電系統(tǒng)的發(fā)電原理和光伏發(fā)電系統(tǒng)的分類，并對(duì)光伏發(fā)電輸出