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文檔簡介
1、微電子技術(shù)、計算技術(shù)和無線通信等技術(shù)的進(jìn)步,推動了低功耗多功能傳感器的快速發(fā)展,使其在微小體積內(nèi)能夠集成信息采集、數(shù)據(jù)處理和無線通信等功能。目前,無線傳感器網(wǎng)絡(luò)廣泛應(yīng)用在人們生產(chǎn)、生活的各個方面。例如,環(huán)境監(jiān)測,軍事應(yīng)用,醫(yī)療護(hù)理,智能家居等。在傳感器網(wǎng)絡(luò)中,位置信息對傳感器網(wǎng)絡(luò)的監(jiān)測活動至關(guān)重要,事件發(fā)生的位置是傳感器節(jié)點(diǎn)監(jiān)測消息中包含的重要信息,沒有位置信息的監(jiān)測消息是毫無意義的。因此,確定事件發(fā)生的位置是傳感器網(wǎng)絡(luò)的基本功能之一,
2、對傳感器網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用的有效性起著關(guān)鍵的作用。
然而,部署在實際環(huán)境中的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)可能由于各種各樣的原因,例如,軟件設(shè)計的缺陷,節(jié)點(diǎn)硬件的故障,無線電的干擾,惡劣環(huán)境的影響,節(jié)點(diǎn)電池電量的耗盡,人為的惡意破壞等等,而導(dǎo)致節(jié)點(diǎn)采集到的數(shù)據(jù)發(fā)生較大的偏差。基于以上背景,本文針對監(jiān)測區(qū)域中有單個事件和多個事件發(fā)生的情況,分別提出了一種具有故障容忍功能的事件定位算法,使得在故障率不大于40%的時候,兩種算法仍然具有較高的定位精度。
3、
本文研究利用無線傳感器網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)事件源定位,前提是該事件能夠持續(xù)不斷地向周圍發(fā)出某種隨距離衰減的信號。
對于監(jiān)測區(qū)域中僅有單個事件源的情況,本文對SNAP(Subtract on Negative Add onPositive)定位算法進(jìn)行改進(jìn),提出一種定位精度更高,容錯能力更好的定位算法MSNAP(Modified Subtract on Negative Add on Positive)。首先,每個傳感器
4、節(jié)點(diǎn)將觀測值與設(shè)定的閾值進(jìn)行比較,如果大于閾值,節(jié)點(diǎn)就將觀測值發(fā)送給基站節(jié)點(diǎn);否則,節(jié)點(diǎn)保持沉默狀態(tài)。基于節(jié)點(diǎn)匯報的觀測值,基站節(jié)點(diǎn)通過在每個節(jié)點(diǎn)周圍區(qū)域簡單的加1和減1構(gòu)造一個似然矩陣,似然矩陣中的最大值對應(yīng)的位置就是事件發(fā)生的位置。與SNAP算法相比,構(gòu)造似然矩陣時,本文根據(jù)每個節(jié)點(diǎn)匯報的觀測值的大小,動態(tài)地調(diào)整它們估計的事件所在區(qū)域的大小。實驗結(jié)果表明:這個簡單的算法有效地提高了事件定位的精度,并且在故障率小于35%時,仍然表現(xiàn)出
5、較好的性能。
對于監(jiān)測區(qū)域中有多個事件源的情況,本文對DSNAP(Decentralized Subtract on NegativeAdd on Positive)[2]定位算法進(jìn)行改進(jìn),并且引入節(jié)點(diǎn)信任指數(shù)模型,提出一種定位精度更高,容錯性能更好的多事件源定位算法TIDSNAP(Trust Index based Decentralized Subtract onNegative Add on Positive)。該算
6、法主要分為三個階段:檢測階段,定位階段和更新信任指數(shù)階段。在檢測階段,基站節(jié)點(diǎn)通過分析所有節(jié)點(diǎn)匯報的二進(jìn)制數(shù)據(jù),確定簇頭節(jié)點(diǎn);在定位階段,基站節(jié)點(diǎn)根據(jù)每個簇頭節(jié)點(diǎn)的所有鄰居節(jié)點(diǎn)的報警狀態(tài)和信任指數(shù)構(gòu)造似然矩陣,從而確定多個事件源的位置;在更新信任指數(shù)階段,基站節(jié)點(diǎn)更新所有傳感器節(jié)點(diǎn)的信任指數(shù)。具體地說,基站節(jié)點(diǎn)根據(jù)每個節(jié)點(diǎn)的位置和報警信息,判斷該節(jié)點(diǎn)上次匯報的報警信息是否正確。若正確,則提高該節(jié)點(diǎn)的信任指數(shù),反之則降低其信任指數(shù)。與DS
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