一種改進(jìn)支持向量機(jī)的中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)方法.pdf

1、電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)主要是以年為時(shí)間單位進(jìn)行年最大負(fù)荷、電量的預(yù)測(cè)，它是電力規(guī)劃、生產(chǎn)和運(yùn)行等工作的重要基礎(chǔ)。其特點(diǎn)是歷史數(shù)據(jù)少，負(fù)荷受經(jīng)濟(jì)、社會(huì)等不確定因素影響較大。準(zhǔn)確的負(fù)荷預(yù)測(cè)有利于提高電網(wǎng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性，有效地降低發(fā)電成本，保證用電需求，增強(qiáng)供電可靠性，從而提高電力系統(tǒng)的經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)效益。
　　 本文介紹了電力系統(tǒng)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的目的和意義，對(duì)國(guó)內(nèi)外中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的現(xiàn)狀進(jìn)行綜述。介紹了中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的基本原理，分析

2、了各種方法的優(yōu)缺點(diǎn)以及負(fù)荷預(yù)測(cè)的誤差分析等情況。
　　 本文在分析了中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)的基礎(chǔ)上，采用支持向量回歸機(jī)算法對(duì)中長(zhǎng)期負(fù)荷進(jìn)行預(yù)測(cè)。介紹了支持向量機(jī)算法的基本原理，建立基于該方法的負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，給出基本算法流程圖，利用Matlab6.5進(jìn)行程序設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)上述算法過(guò)程。通過(guò)實(shí)際算例分析并與其他方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較，表明該預(yù)測(cè)模型符合中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的特點(diǎn)，驗(yàn)證了該方法的可行性。
　　 然后本文進(jìn)一步提出了利用粗糙

3、集屬性約簡(jiǎn)理論對(duì)支持向量回歸機(jī)中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)模型初始數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)化預(yù)處理，對(duì)支持向量機(jī)的輸入進(jìn)行特征提取會(huì)取得更好的效果。給出對(duì)影響中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的各因素根據(jù)影響程度進(jìn)行篩選的方法和流程圖，改進(jìn)負(fù)荷預(yù)測(cè)模型，然后，通過(guò)算例分析，與標(biāo)準(zhǔn)支持向量回歸機(jī)方法的預(yù)測(cè)結(jié)果進(jìn)行比較分析，驗(yàn)證屬性約簡(jiǎn)的有效性。
　　 最后在分析了支持向量回歸機(jī)的各參數(shù)對(duì)其性能有很大影響的基礎(chǔ)上，本文提出了在利用粗糙集理論對(duì)影響中長(zhǎng)期負(fù)荷預(yù)測(cè)的各因素進(jìn)行篩選的基