人工神經(jīng)網(wǎng)絡在時間序列預測中的應用研究.pdf

1、時間序列預測是動態(tài)數(shù)據(jù)分析處理的一個重要方面，在科學、經(jīng)濟、工程等許多應用中都存在著在歷史數(shù)據(jù)的基礎上預測未來的問題，是一個具有相當實際價值的應用研究領域。 時間序列預測是一個多學科交叉的研究領域，本論文在人工神經(jīng)網(wǎng)絡和時間序列預測的理論指導下，將人工神經(jīng)網(wǎng)絡方法引入時間序列預測，進行深入的理論、方法與模型的研究工作。 本論文簡要介紹了時間序列預測的基本概念、各種模型，分析了基于神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測方法，探討了BP神經(jīng)

2、網(wǎng)絡的模型與結構，BP學習規(guī)則，構建了基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測模型，研究了神經(jīng)網(wǎng)絡的規(guī)模、推廣能力等問題。并利用建立的BP神經(jīng)網(wǎng)絡模型，對兩個具體的時間序列進行了預測，結果非常理想，說明本文所建立的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測模型具有很好的預測能力和較佳的推廣能力，驗證了本文構建的基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的時間序列預測模型的有效性和普適性。 本論文總結了前人研究成果，針對前人研究的不足，提出了作者自己的觀點和想法，并把它們付諸實