模糊聚類與混沌預(yù)測(cè)在短期電力負(fù)荷預(yù)測(cè)中的應(yīng)用.pdf

1、電力負(fù)荷預(yù)測(cè),特別是短期負(fù)荷預(yù)測(cè)是電力部門一項(xiàng)重要的工作,經(jīng)濟(jì)意義重大.因此,追求精益求精的預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度成為電力行業(yè)的重大科研課題.近十幾年來(lái),研究者們提出了大量有效的預(yù)測(cè)算法,預(yù)測(cè)精度不斷提高.然而,人們對(duì)預(yù)測(cè)精度的要求也越來(lái)越高,這就需要科研工作者探索更好的預(yù)測(cè)方法.該文將模糊聚類和模式識(shí)別理論應(yīng)用于負(fù)荷歷史數(shù)據(jù)和氣象數(shù)據(jù)的預(yù)處理,為負(fù)荷預(yù)測(cè)提供了更合理的原始預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)集;在混沌相空間重構(gòu)局域法的基礎(chǔ)上提出了幾種新的預(yù)測(cè)方法,并將氣象因

2、子引入到了混沌預(yù)測(cè)中.該文在研究過(guò)程中得到了以下一些初步的結(jié)果.在數(shù)據(jù)預(yù)處理方面:通過(guò)對(duì)中國(guó)北方某地多年日峰值負(fù)荷與對(duì)應(yīng)的9種氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行相關(guān)性分析,確定了在夏季,"最大氣溫、最小氣溫、平均氣溫、降雨量、平均露點(diǎn)、平均海面氣壓"是影響負(fù)荷的主要?dú)庀笠蜃?在冬季,"降雨量、平均海面氣壓、平均能見(jiàn)度、平均風(fēng)速、最大持續(xù)風(fēng)速"是影響負(fù)荷的主要?dú)庀笠蜃?以2000年夏季的具體數(shù)據(jù)為例,對(duì)日峰值負(fù)荷數(shù)據(jù)和對(duì)應(yīng)的主要?dú)庀笠蜃訑?shù)據(jù)進(jìn)行了模糊聚類.在模

3、糊隸屬度的選擇上,首先選取了相關(guān)系數(shù)和歐氏距離法,接著該文構(gòu)造了"相關(guān)系數(shù)+歐氏距離"的隸屬度函數(shù),通過(guò)對(duì)三種方法聚類結(jié)果與原始數(shù)據(jù)的比較分析,認(rèn)為在構(gòu)造的隸屬度函數(shù)下的聚類結(jié)果更具有合理性.在負(fù)荷預(yù)測(cè)方面:在混沌重構(gòu)相空間局域法中,首先采用多元二階多項(xiàng)式回歸法預(yù)測(cè)出未來(lái)時(shí)刻的負(fù)荷值.該方法與線性回歸法相比,具有更高的預(yù)測(cè)精度,并且顯著地抑制了12h周期性的誤差增大現(xiàn)象.另外,在尋找嵌入相空間中與參考矢量鄰近的矢量時(shí),以指定鄰近矢量的個(gè)