基于在線掌紋的身份驗證技術(shù).pdf

1、作為重要的生物特征識別技術(shù)之一，掌紋識別方法的研究具有重要的研究意義。本文以掌紋為研究對象，通過對掌紋的定位、線特征提取、分類及匹配等方法的研究，初步建立了一個基于在線掌紋的身份驗證系統(tǒng)，并根據(jù)實際采集到的掌紋圖像的特點，提出了一系列可行的、適用于掌紋分析的方法和思路。主要研究內(nèi)容如下： (1)在線掌紋的定位是整個身份驗證系統(tǒng)中的一項重要的基礎(chǔ)性工作。本文結(jié)合掌紋圖像本身的特點采用了一種基于線條檢測器的改進算法來檢測掌紋的輪廓線

2、。利用一種新的提取輪廓特征點的方法來提取掌紋輪廓中的角點。根據(jù)這些關(guān)鍵點建立了坐標系，實現(xiàn)了掌紋的定位，減少了采樣過程中引進的旋轉(zhuǎn)、平移、扭曲等影響。 (2)在線掌紋的線特征穩(wěn)定、表示方法簡單，特征空間小，可實現(xiàn)快速檢索與匹配，但是對比度低和強噪聲也是在線掌紋分析中無法調(diào)和的一對矛盾。因此如何從在線掌紋中提取線特征是掌紋身份驗證系統(tǒng)中最關(guān)鍵性的問題。本文采用三次多項式插值和曲線擬合相結(jié)合的方法可簡單有效地提取出在線掌紋的線特征。

3、 (3)對掌紋進行分類不僅可以減少不必要的匹配搜索時間，更主要的是可以加快識別速度，提高識別率。在本文中我們比較了在線掌紋的線特征和點特征，采用了基于掌紋結(jié)構(gòu)特征的分類方法。這種方法具有很好的魯棒性。 (4)特征匹配是關(guān)系到在線掌紋身份驗證系統(tǒng)成功與否的關(guān)鍵。提出了利用線特征上的點的結(jié)構(gòu)特性建立一個特征向量，并通過Fisher線性判據(jù)對該向量進行降維的方法來進行掌紋的相似性比較。 最后對所設(shè)計的掌紋身份驗證系統(tǒng)進