基于面部特征的礦山井下人員身份驗(yàn)證技術(shù)研究.pdf

1、基于面部特征的身份驗(yàn)證技術(shù)有著廣泛的應(yīng)用前景，在各個(gè)行業(yè)均有這樣的需求，利用人臉特征進(jìn)行身份驗(yàn)證是最自然最直接的手段，人臉識別由于可接受性好，不需要物理接觸等特點(diǎn)，符合人們?nèi)粘Ａ?xí)慣，在各個(gè)行業(yè)領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，人臉識別不但可以叫明顯提高工作效率，而且具有較高的安全性和可靠性。
　　 為了將人臉識別這一較新的技術(shù)應(yīng)用到礦山身份驗(yàn)證過程中，本論文進(jìn)行了詳細(xì)的研究和設(shè)計(jì)。主要工作有：
　　 1)結(jié)合本論文研究需要，構(gòu)建了符合井下

2、人員特點(diǎn)的人臉數(shù)據(jù)庫，并以此展開研究。
　　 2)通過現(xiàn)有理論與算法的對比分析，得出本論文所要進(jìn)行人眼與人臉識別所采用的算法：小波變換的方法，為以后研究提供方法和理論依據(jù)。
　　 3)以井下人員人臉數(shù)據(jù)庫(MUPHF)中ID22 bmp圖片為例子，說明圖片預(yù)處理過程，最終處理成符合人臉識別的圖像過程。
　　 4)采用Haar特征，利用AdaBoost算法從大量Haar特征中挑選出很少的部分構(gòu)造成強(qiáng)分類器，通過構(gòu)建