融合指紋和掌型的身份驗證系統(tǒng).pdf

1、隨著電子信息化浪潮的到來，尤其是電子商務等的普及，準確快速的身份識別驗證顯的日益重要。傳統(tǒng)的身份鑒定方式，如：鑰匙，密碼，ID卡等，顯然不能滿足這一需要，于是生物識別技術應運而出。生物識別技術，指利用人們的生理特征或行為特征對人們進行身份鑒定，如：指紋，虹膜，人臉，步態(tài)，簽名等。本文著重研究了指紋和掌型這兩種生物特征的識別技術，提出并實現(xiàn)了一套基于此兩種生物特征的身份驗證系統(tǒng)。本論文首先介紹了生物識別技術的由來，發(fā)展歷史和應用，然后總結

2、比較了各種生物識別技術的優(yōu)缺點和適用范圍，并對當前的研究熱點問題多模式的生物識別系統(tǒng)做了詳細的分類解釋。針對本文利用到的指紋識別和掌型驗證兩種技術，做了廣泛詳細的文獻調(diào)查，對指紋圖像分割、預處理增強、指紋特征提取和匹配、掌型特征的提取及匹配等關鍵技術做了深刻的分析比較，并結合本文的設計目的提出了適合本系統(tǒng)的各種技術方案。然后開始詳細闡述本文提出的“融合指紋和掌型的身份驗證系統(tǒng)”的系統(tǒng)設計方案，再給出系統(tǒng)設計框圖后，分成指紋驗證和掌型驗證

3、兩個子系統(tǒng)對算法模塊進行介紹。其中在指紋驗證子系統(tǒng)里，詳細介紹了利用Canny邊緣算子分割指紋圖像前景區(qū)域的分割算法；基于方向場，頻率場信息，利用Gabor濾波器增強指紋圖像的預處理算法；在二值化，細化后提取細節(jié)點并利用跟蹤標識脊線及指紋對偶性去除偽節(jié)點的指紋特征提取算法；以及最后利用細節(jié)點構造Delaunay三角形對指紋圖像進行比對驗證的算法。在掌型驗證子系統(tǒng)部分中，介紹了如何將采集得到的彩色RGB掌型圖像轉(zhuǎn)變?yōu)楹诎讏D像，并提取其特征