毫米波-紅外雙模精確制導(dǎo)信息融合技術(shù)研究.pdf

1、多傳感器信息融合系統(tǒng)中的目標(biāo)識別與時空對準(zhǔn)問題目前已成為信息融合領(lǐng)域的一個熱點研究問題，探索多傳感器信息融合中的目標(biāo)識別與時空校準(zhǔn)的理論方法以提高系統(tǒng)的綜合性能，無論在理論還是在工程實踐中都具有重要意義。本文研究了紅外/毫米波雙模精確制導(dǎo)系統(tǒng)中基于信息融合的紅外圖像目標(biāo)識別方法與時空對準(zhǔn)的理論算法。 首先簡要介紹了信息融合的研究背景與意義以及信息融合的優(yōu)點，回顧了研究歷史與現(xiàn)狀。并且針對紅外/毫米波雙模精確制導(dǎo)系統(tǒng)中一些問題(預(yù)

2、處理、信息融合等等)總結(jié)了該系統(tǒng)的特點并提出了系統(tǒng)結(jié)構(gòu)框架圖。 其次研究了雙模精確制導(dǎo)系統(tǒng)中紅外圖像的不變性特征提取以及多特征融合的識別方法，在決策層中具體研究了Dempster-Shafer證據(jù)理論與模糊理論，并使該理論應(yīng)用到仿真實驗中，取得了較好的系統(tǒng)性能。 最后研究了紅外/毫米波雙模精確制導(dǎo)系統(tǒng)的時間與空間對準(zhǔn)問題，建立了算法模型，并運用給出的算法實現(xiàn)目標(biāo)狀態(tài)融合與目標(biāo)跟蹤，取得了較好的系統(tǒng)性能，具有一定的工程實現(xiàn)